多年来，IBM使用沃森（Watson）为企业客户提供数据分析服务——但需要在IBM的云端使用。现在，为了拓展沃森的覆盖范围，IBM的这项服务将登陆竞争对手的云平台。

IBM于周二表示，将允许企业将部分与沃森有关的软件用于存储在竞争对手企业云数据中心的底层数据，包括微软的Azure和亚马逊网络服务。客户还可以将沃森用于内部数据中心的数据。

“这种做法将使该服务更加公开，这尚属首次。”IBM的数据和人工智能总经理罗伯托马斯说。

这一举措标志着IBM的一次转变，到目前为止，这种转变似乎也只是开放云计算服务和沃森技术。例如，2016年，IBM时任首席财务官、现任全球市场高级副总裁马丁施勒特在财报电话会议上对分析师说：“沃森在我们的云上运行，我们的技术要在自己的云上运行。”

但IBM正在调整战略，提升沃森的吸引力。IBM之所以改变心意，因为公司的公共云服务市场份额缩水，最多只能在亚马逊网络服务和微软Azure后排名第三位。

Hurwitz＆Associates的董事总经理丹基尔希称IBM的新服务“非常重要”，因为企业更愿意使用不依赖于单一供应商的技术。

“如果告诉客户，如果所有的东西都买我们的，只能用我们的软件和我们的资源，就会和客户脱节。”基尔希说。

研究公司451 Research的联合创始人及研究副总裁尼克佩申思称此举意味着“IBM承认现在是混合云的世界”，他指的是公司希望使用多家云计算供应商，希望一些软件能在自己内部数据中心运行。

亚马逊和微软等云计算公司正在推动人工智能的发展，因为使用深度学习等技术通常需要通过云服务处理海量数据，佩申思说。IBM决定向对手公司的云服务开放沃森，这可能表明“IBM承认亚马逊网页服务、微软和谷歌在机器学习中处于领先地位”，他说。

基尔希表示，这种做法可以帮助IBM赢得那些担心被捆绑在同一家公司人工智能项目云服务中的客户。现在他们的选择相对更自由。

IBM的新服务Cloud private for Data（ICp for Data）基于备受欢迎的开源IT软件Kubernetes，该软件由谷歌开发，用于管理数据中心的基础架构。这款自由软件被开发人员广泛使用，因为他们可以用它构建复杂的应用程序，这些应用程序由多个数据库和服务提供支持，理论上这些数据库和服务不必束缚于单个云计算服务供应商。

借助这项新技术，IBM客户可以使用沃森搭建机器学习模型、创建数字聊天机器人等。

托马斯表示，IBM尚未给这项新服务定价，可能会根据客户的需求进行分级定价。此外，虽然该服务目前仅兼容亚马逊网页服务等北美地区的云供应商，但未来可能会加入中国科技巨头阿里巴巴等亚洲供应商，托马斯称。

然而，托马斯表示，沃森的最佳运行方式还是通过IBM自己的云计算服务。使用该服务的客户可以从多种硬件和计算机芯片配置中进行选择，最大限度地发挥沃森的功能。

“我们对IBM的云服务充满信心，如果客户在其他地方试用了我们的产品，他们最后会被IBM的云及其特别之处吸引。”托马斯说。

虽然有些公司担心在使用某些软件或IT产品时会被捆绑在特定公司的云端基础架构中，但佩申思表示他们目前仍处于人工智能使用的初期阶段，仍然愿意将本公司的数据上传到亚马逊网页服务等云平台，并依靠它们发展机器学习软件。目前，在机器学习项目中绑定特定供应商还不是一个值得担心的问题，但IBM认为这种情况必将出现变化。

“我们没有听到有很多公司砸门说：‘这太过分了，我们要求提升可移植性。”佩申思说。